第９１回「非線形・統計力学とその周辺」セミナーのご案内

日時：平成２０年２月２２日（金）１６時４５分から

場所：京都大学工学部総合校舎１１１講義室（吉田キャンパス）

講演者： 内山 聡生（広島大学　工学研究科）

講演題目：
振動子ニューラルネットワークモデルにおけるカオス遍歴

講演要旨：

９０年代前半に津田らによって創始された
ニューラルネットワークモデルにおけるカオス遍歴の研究は、
カオスと脳の情報処理ダイナミクスとの関連性を現象論に
捉えようとした研究として大きな注目をあつめたが、彼らのモデルには
物理分野で開発されたニューラルネットワークのための解析手法が
適用できないというという欠点があった。
これに対し、内山と藤坂は、Ginzburg-Landau写像を素子として
構成される振動子ニューラルネットワークモデルを提案し、このモデルの
統計神経力学による解析を試み、カオスの想起状態があることを予想した。
そして、巨視的には等価にみえる複数個のカオス的想起解が一斉に
不安定化する状況下で （カオス的想起解の間での）カオス遍歴が
発生することをはじめて理論的に考察した。